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기타 · 🧠 이해 필요

시간 복잡도: 반복의 성장률

알고리즘

시험 한 줄 · 30초 암기차수는 입력 n이 커질 때 작업 수가 어떤 비율로 늘어나는지 나타낸다.

쉽게 이해하기

n번 루프를 두 개 연달아 돌리면 2n번이지만, n번 루프 안에서 다시 n번 돌리면 n²번입니다. Big-O는 실행 초 그 자체가 아니며 상수·낮은 차수 항을 줄여 증가 정도를 표현합니다. 실제 작은 입력의 속도는 상수와 구현에도 영향을 받습니다.

눈으로 따라가기

작업 수 3n²+2n+5는 n² 항이 지배하므로 O(n²)로 표현할 수 있습니다.

시험 함정

연속 루프와 중첩 루프를 구분합니다. O(n²)라는 상한 표현만으로 모든 입력에서 정확히 n²회라고 단정하지 않습니다.

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즉시 문제 · 3개

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검증 근거

기술 문서/실행 검증 · 마지막 검증 2026-09-27 · 출제기준 관련 핵심 학습 · 실제 출제 횟수는 집계하지 않음